Automatisation & intégration de l’IA

Brice
Rodriguez.

Je conçois des automatisations et des outils IA qui font gagner du temps aux équipes, de l’analyse du besoin à la mise en production.

Voir mes réalisations Me contacter

Ce que j’apporte

  • Automatiser.

    Concevoir des workflows fiables qui suppriment les tâches répétitives.

  • Intégrer l’IA.

    Placer l’IA là où elle fait réellement gagner du temps, avec un humain dans la boucle.

  • Construire.

    Mener un outil de l’idée à la mise en ligne, en choisissant la technologie adaptée au besoin.

Section principale

Réalisa­tions

Paddock

Gestion de stock de pneus pour garages indépendants

En ligne

Le problème

Quand un client appelle, l’accueil d’un garage doit savoir tout de suite si un pneu d’une taille donnée est en stock, et à quel prix. Le stock est souvent suivi sur papier, dans un tableur, ou en allant vérifier sur place.

La solution

Une application web installable sur téléphone et ordinateur. On tape « 205 55 16 » et les pneus disponibles s’affichent en quelques secondes, classés par marque, avec prix et emplacement. Un pneu s’ajoute par formulaire ou en photographiant son étiquette : l’IA en extrait les caractéristiques. Chaque garage gère son équipe avec des rôles distincts.

Mon rôle

J’ai mené le projet de bout en bout : analyse du besoin, cadrage du périmètre (volontairement pas un ERP, ni un outil de facturation), rédaction du cahier des charges technique, choix des technologies, développement assisté par IA avec Claude Code, puis mise en ligne.

Copilote Immo

Assistant IA pour agents immobiliers

Fonctionnelle · non commercialisée

Le problème

Les agents immobiliers perdent des heures sur trois tâches : ressaisir au bureau les notes prises pendant une visite, réécrire une annonce pour chaque plateforme, et lire des documents juridiques de plusieurs dizaines de pages pour y trouver une information précise.

La solution

Une application web mobile, pensée comme un copilote du logiciel métier de l’agence, pas comme un remplaçant.

Visite
L’agent décrit le bien à voix haute, et l’IA remplit automatiquement la fiche (surface, pièces, équipements, points forts…) en signalant les champs dont elle n’est pas sûre.
Annonces
Un clic génère une version adaptée à chaque plateforme (LeBonCoin, SeLoger, Instagram, Facebook), avec une vérification des mentions légales obligatoires.
Documents
L’agent pose ses questions en langage naturel sur un compromis ou un PV de copropriété, et obtient une réponse avec la page source citée.

Mon rôle

Recueil des besoins auprès d’une agence, puis un premier prototype en no-code avec n8n (saisie vocale de visite). Ce test a montré qu’un simple workflow ne couvrait pas le besoin réel, et qu’une application réunissant plusieurs fonctions était plus pertinente.

J’ai ensuite rédigé la spécification fonctionnelle et technique, choisi les modèles d’IA selon les tâches, développé l’application avec Claude Code, l’ai mise en ligne et présentée à des agents immobiliers pour recueillir leurs retours.

Infrastructure d’automatisation

Serveur n8n auto-hébergé et workflows IA

Le contexte

Pour mon activité d’agence, j’ai voulu automatiser l’accueil des prospects et la production de contenu, sans dépendre d’un abonnement à une plateforme d’automatisation.

Le serveur

J’ai installé et configuré moi-même un serveur virtuel (VPS IONOS) qui héberge n8n, en m’appuyant sur l’IA pour comprendre chaque étape. Une sauvegarde automatique vers Google Drive protège les données du serveur.

Workflow 1 — Diagnostic de friction automatisé

Un prospect décrit son organisation dans un formulaire en ligne. Le workflow structure ses réponses, les envoie à Claude via l’API Anthropic pour analyser ses points de friction, puis génère un rapport personnalisé dans Google Docs. Il prévient ensuite l’agence et envoie un e-mail de confirmation au prospect. En cas d’échec de l’analyse ou de la création du rapport, une branche dédiée envoie une alerte, pour qu’aucune demande ne se perde.

Workflow 2 — Rédaction d’articles de blog en plusieurs passes

Chaque jour, le workflow récupère dans une base Notion les idées d’articles marquées « à rédiger » (alimentée par un second workflow qui génère des idées chaque semaine). Il complète le sujet par une recherche d’actualités tech sur Hacker News, puis rédige l’article avec Claude en plusieurs passes successives : plan, rédaction, puis relecture et amélioration. L’article final est créé comme brouillon dans Notion et son statut est mis à jour. Rien n’est publié sans relecture humaine.

Ce que ça montre

Connecter des outils par API, découper un traitement IA en étapes contrôlables plutôt qu’en un seul appel, gérer les erreurs et garder un humain dans la boucle.

Technologies

  • n8n
  • VPS Linux
  • API Anthropic
  • Notion API
  • Google Docs
  • Gmail
  • Tally

Système de travail augmenté par l’IA

Organisation, méthode et outils

Le contexte

En gérant seul plusieurs activités (agence, e-commerce, association, projets personnels), j’avais besoin d’un environnement de travail fiable avec l’IA. Il fallait éviter les réponses génériques, garder le contexte de chaque activité et réutiliser les méthodes qui fonctionnent.

Ce que j’ai construit

  • 01Une organisation par activité : un espace de travail Claude distinct par activité, chacun avec ses instructions et sa base documentaire, pour que l’IA travaille toujours dans le bon contexte.
  • 02Une bibliothèque d’une vingtaine de compétences réutilisables (skills) : développement, gestion de projet produit, SEO, automatisation n8n, prompt engineering, gestion d’entreprise… Chacune encadre la façon dont l’IA doit traiter un type de demande. J’ai réorganisé une douzaine d’espaces de travail en ces compétences modulaires, avec des règles de renvoi entre elles pour que la bonne expertise soit mobilisée selon la demande.
  • 03Une conception orientée fiabilité : sur les sujets réglementés ou changeants, les compétences imposent à l’IA de vérifier l’information à la source plutôt que de la réciter de mémoire.
  • 04Des connexions aux outils via MCP (Notion, Google Drive, données publiques), pour que l’IA travaille sur des informations réelles.
  • 05Le développement assisté avec Claude Code, cadré par des spécifications et des fichiers d’instructions, qui a permis de livrer Paddock et Copilote Immo.

Production de contenu multimodal

J’ai mis en place une chaîne de création vidéo par IA : un avatar réaliste filmé face caméra, la génération vidéo via fal.ai, Kling et Higgsfield, et une voix ElevenLabs avec contrôle des émotions. Elle m’a servi à produire et publier régulièrement des vidéos sur les réseaux sociaux.

Ce que ça montre

Je sais structurer l’usage de l’IA pour qu’il soit fiable, reproductible et adapté à chaque métier, au-delà de quelques essais isolés.

Outils

  • Claude (Projects, Skills, Claude Code, MCP)
  • ChatGPT
  • Gemini
  • fal.ai
  • Kling
  • Higgsfield
  • ElevenLabs

Ma façon de travailler.

  1. Comprendre le métier avant l’outil

    Je pars du flux de travail réel de l’utilisateur.

  2. Choisir l’outil adapté au besoin

    Un workflow quand il suffit, une application quand il le faut.

  3. Garder un humain dans la boucle

    L’IA propose, une personne valide.

  4. Maîtriser les coûts et les données

    Chaque appel IA est mesuré, les données sont protégées.

Parcours.

  • Fondateur d’une agence d’automatisation et d’IA, au service des entreprises.
  • E-commerce sur Amazon aux États-Unis : environ 50 000 $ de chiffre d’affaires la première année, en autodidacte.
  • Conception de sites web pour des professionnels : hébergement, noms de domaine, mise en ligne.
  • Création et animation d’une communauté locale en ligne de plus de 2 000 membres.

Langues

Français
natif
Espagnol
C1
Anglais
B2

Contact

Je recherche un poste à temps partiel en télétravail, dans l’automatisation et l’intégration de l’IA, ou en support applicatif à l’écrit.

[adresse e-mail] [Télécharger mon CV]